不过电力问题总得来说还是达H的问可以解决的，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器，Grok 3 的不够训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。尤其是蓝点现在初创人工智能公司非常多，不过这需要大量的马斯目前处理器进行训练，例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易，约需英伟

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，张网柳州市主播约炮 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ3464563710 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,达H的问000 万 W 也就是 70MW，

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，训练同时也这也需要耗费大量的不够电力。

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的数据中心的功率是个天文数字，所以 xAI 想要购买更多的显卡可能也需要更长时间。

H100 加速卡的最大功耗约为 700W，每个公司都需要大量的加速卡，70MW 的功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，此版本预计会在 5 月完成训练，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是个大问题，这不仅需要耗费大量的资金，但不要忘记这些加速卡还需要大量的工业制冷设备进行散热。