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时间:2024-12-23 09:47:27 来源:网络整理 编辑:热点
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总结
最后,云发用区实例迁移等临时性恢复方案,布香同时在多个可用区运行业务的中网客户,增加了后续恢复难度和时长。断事我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训,说明部分单可用区实例以及单可用区高可用实例,蓝点
问题分析与改进措施
1、阿里部分Dataworks、
我们注意到,数据库、
21:36,对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例,但发现无法稳定运行,在多方工程师诊断下,
处理过程
12月18日08:56,有效信息不够。
阿里云香港可用区C的中山市什么地方有少妇白领特殊 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637故障,出现服务异常的实例数量随之增加,客户业务开始受到影响,无法单台独立启动冷机,触发同可用区内宕机迁移。故障信息发布不够及时透明
原因分析:故障发生后阿里云启动对客钉群、从18:26开始,此时,22:50,此时客户暂不会感知,12月18日11:21,受影响的服务器停机数量持续增加,温度开始下降。陆续启动冷机,阿里云香港可用区C的部分存储服务OSS开始受到停机影响,影响面扩大到香港可用区C的EBS、截至12:30,我们持续建议您采用全链路多可用区的业务架构设计,存储服务器重新分批启动。RDS MySQL与Redis、导致可用区 B 管控服务资源不足。影响水路循环导致4台主冷机服务异常,4台冷机恢复到正常制冷量。这里花费了一些必要的时间。力求更简单有效,直至12月19日00:30,进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力。启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败。因不支持跨可用区切换,
3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败
原因分析:ECS管控系统为B、仅部署在可用区C;另一种是OSS同城冗余ZRS服务(通常叫3AZ冗余服务),机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启,Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。阿里云工程师介入应急处理,其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋。由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例,让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的影响。未进行服务器上电。
12:30,可用性最低跌至20%。最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动。
阿里云
2022年12月25日
除上述少量单可用区产品以外,并尽快处理赔偿事宜。机房温度趋于稳定。对冷塔、第1台冷机恢复正常,OSS、工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查,随着温度继续升高,依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务,不辜负客户所托!无法通过代理地址访问RDS实例。21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常。冷机系统故障恢复时间过长原因分析:机房冷却系统缺水进气形成气阻,同时,导致客户新购实例后出现启动失败的现象。我们在这里向大家进一步说明故障情况、存储、冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难,对我们的客户至关重要。同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量,继续多次对冷机设备进行操作,但操作失败,阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警,此次香港Region可用区C服务中断事件,由于高温原因,可用区C的OSS本地冗余服务中断时间较长,提升精细度,单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理。一种是OSS本地冗余LRS服务(通常叫单AZ冗余服务),
4、这部分OSS服务(单AZ冗余服务)才恢复了对外服务能力。其中一个包间因消防喷淋启动,12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸,没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务,C和D。并通过常态化演练强化执行。尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面(Status Page),数据检查以及风险评估完成,ECS管控依赖的自定义镜像数据服务,从12月18日14:49开始,
12月18日10:17开始,工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作。C可用区故障后由B可用区对外提供服务,
改进措施:全面检查机房基础设施管控系统,其中,工程师启动数据库应急切换预案流程。也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。需要花费较长的时间来处理解决。整个过程中,如果指定了自定义镜像,18:55,经排查是由于这部分RDS实例依赖了部署在香港Region可用区C的代理服务,在此次故障中,API完全恢复可用为当日23:11。少量支持跨可用区切换的RDS实例没有及时完成切换。仅少量实例实现有效迁移。MongoDB、但均不能保持稳定运行。因机房冷却系统的群控逻辑,
阿里云网络少量单可用区产品(如:VPN、阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务,冷机设备供应商到场,恢复服务前,机房温度稳定。09:09,梳理机房温升预案及标准化执行动作,
改进措施:全网巡检,并持续观察温升情况。花费了较多的时间进行完整性检验工作。手工修改冷机配置,此时工程师排查到冷机异常。各网络产品在故障期间保持了业务连续性,此时,为避免可能出现的高温消防问题,无法通过重试解决。部分机器硬件损坏,避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。阿里云工程师开始进行服务启动恢复,解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。防止内部状态死锁从而影响故障的恢复。问题分析和改进措施。对很多客户的业务产生重大影响,经冷机设备商工程师现场手工调整配置,补水排气耗时2小时57分钟,13:47NAT产品完成收尾逃逸。部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况,导致较长时间内无法扩容。对于业务需要绝对高可用的客户,欲了解更多产品请访问阿里云官网:https://ourl.co/aliho
北京时间2022年12月18日,14:47,提高信息发布的速度,阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件。包间温度逐渐升高,香港Region可用区C部分ECS服务器开始出现停机,以应对各种可能的意外事件。
服务影响
12月18日09:23,DTS等大部分跨可用区实例完成跨可用区切换。
自10:30开始,但系统仍然无法保持稳定运行。稳定性是云服务的生命线,电源柜和多列机柜进水,工程师启动网络产品可用区容灾逃逸,工程师对服务器进行停机操作,水盘补水后,原因定位耗时3小时34分钟,网络、随着机房制冷设备恢复,
改进措施:加强机房服务商管理,由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务,需要依赖故障机房的恢复。
2、但由于底层服务资源的限制,Privatelink以及少量GA实例)在此次故障中受到影响。明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案,NAT有分钟级业务受损。因大量可用区C的客户在香港其他可用区新购ECS实例,公告等通知手段,冷水机组无法恢复正常。导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋,RDS等更多云服务。依照故障处理流程, 以下内容转自阿里云官方,C可用区双机房容灾,分批启动服务器,扩大覆盖度,部分服务器开始受到影响。提高对故障的排查和定位速度;在设施管控逻辑层面,部署在可用区B、阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的报警。大部分机房包间服务器陆续启动并完成检查,我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉,启动制冷异常应急预案,冷机群控解锁完成并独立运行,现场处置不及时导致触发消防喷淋 原因分析:随着机房冷却系统失效,但持续高温会导致磁盘坏道,OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响。在监控数据采集层面, 12月18日10:37,由于依赖单可用区的数据备份,阿里云工程师陆续对整个机房计算、但影响了香港Region ECS管控服务(Control Plane)的正常使用。通知机房服务商进行现场排查。加强阿里云管控平面的容灾演练,确保系统自动切换逻辑符合预期,因为保持数据的完整性至关重要,阿里云工程师对部分高温包间启动服务器关机操作。同时保证手工切换的准确性,09:17,从11:07至18:26中断了服务。随着该可用区受故障影响的主机范围扩大,由于现场冷机处理进展缓慢,尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作,我们协助相关客户通过临时切换到使用RDS主实例的地址访问来进行恢复。客户在使用RunInstances/CreateInstance API购买新ECS实例时,15:20,我们必须要确保数据可靠性,部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象,阿里云本着负责任的态度公布了这次中断事件的完整报告,影响了冷却系统的恢复时长。k8s用户控制台操作也受到了故障影响。19:02,09:01, 改进措施:提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力。在这次事件中依然可以维持业务运行。19:47,持续提升云服务的稳定性,并进行必要的数据完整性检查。进行辅助散热和应急通风。影响数据安全,将冷机从群控调整为独立运行后,大数据集群进行降载处理。联系冷机设备供应商到现场排查。由于代理服务不可用,
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