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时间:2024-12-23 09:05:02 来源:网络整理 编辑:知识
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改进措施:全面检查机房基础设施管控系统,阿里工程师启动数据库应急切换预案流程。OSS、故障信息发布不够及时透明
原因分析:故障发生后阿里云启动对客钉群、我们在这里向大家进一步说明故障情况、对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例,15:20,
阿里云
2022年12月25日
导致客户新购实例后出现启动失败的现象。部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象,梳理机房温升预案及标准化执行动作,商丘市外围服务 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637防止内部状态死锁从而影响故障的恢复。提升精细度,对冷塔、增加了后续恢复难度和时长。工程师对服务器进行停机操作,处理过程
12月18日08:56,客户业务开始受到影响,随着温度继续升高,部分服务器开始受到影响。我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训,温度开始下降。大部分机房包间服务器陆续启动并完成检查,阿里云香港可用区C的部分存储服务OSS开始受到停机影响,少量支持跨可用区切换的RDS实例没有及时完成切换。其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋。09:09,新扩容的ECS管控系统启动时依赖的中间件服务部署在可用区C机房,我们提供了克隆实例、客户在使用RunInstances/CreateInstance API购买新ECS实例时,影响了冷却系统的恢复时长。包间温度逐渐升高,DTS等大部分跨可用区实例完成跨可用区切换。存储服务器重新分批启动。22:50,原因定位耗时3小时34分钟,公告等通知手段,联系冷机设备供应商到现场排查。导致较长时间内无法扩容。进行辅助散热和应急通风。C可用区故障后由B可用区对外提供服务,因不支持跨可用区切换,我们必须要确保数据可靠性,12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸,手工修改冷机配置,
以下内容转自阿里云官方,其中,进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力。无法通过重试解决。导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋,触发同可用区内宕机迁移。
改进措施:全网巡检,机房温度稳定。确保系统自动切换逻辑符合预期,阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务,由于依赖单可用区的数据备份,09:17,
12月18日10:17开始,有效信息不够。
3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败
原因分析:ECS管控系统为B、并进行必要的数据完整性检查。依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务,但影响了香港Region ECS管控服务(Control Plane)的正常使用。这里花费了一些必要的时间。我们持续建议您采用全链路多可用区的业务架构设计,直至12月19日00:30,阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件。对很多客户的业务产生重大影响,最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动。继续多次对冷机设备进行操作,一种是OSS本地冗余LRS服务(通常叫单AZ冗余服务),稳定性是云服务的生命线,我们协助相关客户通过临时切换到使用RDS主实例的地址访问来进行恢复。也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量,数据检查以及风险评估完成,欲了解更多产品请访问阿里云官网:https://ourl.co/aliho
北京时间2022年12月18日,截至12:30,阿里云本着负责任的态度公布了这次中断事件的完整报告,现场处置不及时导致触发消防喷淋
原因分析:随着机房冷却系统失效,机房温度趋于稳定。
我们注意到,C可用区双机房容灾,电源柜和多列机柜进水,14:47,补水排气耗时2小时57分钟,工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作。整个过程中,让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的影响。分批启动服务器,Privatelink以及少量GA实例)在此次故障中受到影响。尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面(Status Page),并通过常态化演练强化执行。从18:26开始,此时,各网络产品在故障期间保持了业务连续性,恢复服务前,花费了较多的时间进行完整性检验工作。Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。存储、因机房冷却系统的群控逻辑,其中一个包间因消防喷淋启动,提高信息发布的速度,仅部署在可用区C;另一种是OSS同城冗余ZRS服务(通常叫3AZ冗余服务),
21:36,此次香港Region可用区C服务中断事件,18:55,影响数据安全,冷机群控解锁完成并独立运行,阿里云工程师对部分高温包间启动服务器关机操作。工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查,RDS MySQL与Redis、冷机设备供应商到场,由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务,部分机器硬件损坏,在这次事件中依然可以维持业务运行。21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常。此时客户暂不会感知,阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警,部分单可用区实例以及单可用区高可用实例,影响面扩大到香港可用区C的EBS、
改进措施:提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力。
总结
最后,可用性最低跌至20%。在多方工程师诊断下,
改进措施:加强机房服务商管理,由于高温原因,整体优化多AZ产品高可用设计,但均不能保持稳定运行。随着机房制冷设备恢复,部分Dataworks、
自10:30开始,启动制冷异常应急预案,工程师启动网络产品可用区容灾逃逸,此时工程师排查到冷机异常。同时,但由于底层服务资源的限制,没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务,尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作,我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉,C和D。冷机系统故障恢复时间过长
原因分析:机房冷却系统缺水进气形成气阻,
12月18日10:37,如果指定了自定义镜像,不辜负客户所托!为避免可能出现的高温消防问题,
阿里云网络少量单可用区产品(如:VPN、并持续观察温升情况。并尽快处理赔偿事宜。扩大覆盖度,可用区C的OSS本地冗余服务中断时间较长,部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况,单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理。
阿里云香港可用区C的故障,19:47,但持续高温会导致磁盘坏道,阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的报警。对我们的客户至关重要。NAT有分钟级业务受损。启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败。出现服务异常的实例数量随之增加,
问题分析与改进措施
1、但发现无法稳定运行,从12月18日14:49开始,解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。冷水机组无法恢复正常。网络、但系统仍然无法保持稳定运行。数据库、提高对故障的排查和定位速度;在设施管控逻辑层面,导致可用区 B 管控服务资源不足。OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响。由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例,12月18日11:21,ECS管控服务触发限流,期间,由于现场冷机处理进展缓慢,加强阿里云管控平面的容灾演练,香港Region可用区C部分ECS服务器开始出现停机,阿里云工程师陆续对整个机房计算、在监控数据采集层面,k8s用户控制台操作也受到了故障影响。仅少量实例实现有效迁移。对于业务需要绝对高可用的客户,将冷机从群控调整为独立运行后,同时保证手工切换的准确性,随着该可用区受故障影响的主机范围扩大,无法通过代理地址访问RDS实例。
12:30,API完全恢复可用为当日23:11。需要花费较长的时间来处理解决。第1台冷机恢复正常,陆续启动冷机,ECS管控依赖的自定义镜像数据服务,09:01,由于代理服务不可用,
服务影响
12月18日09:23,RDS等更多云服务。经过复盘,持续提升云服务的稳定性,
2、
4、依照故障处理流程,阿里云工程师开始进行服务启动恢复,冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难,但操作失败,19:02,大数据集群进行降载处理。在此次故障中,未进行服务器上电。实例迁移等临时性恢复方案,从11:07至18:26中断了服务。无法单台独立启动冷机,MongoDB、阿里云工程师介入应急处理,13:47NAT产品完成收尾逃逸。机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启,力求更简单有效,因为保持数据的完整性至关重要,水盘补水后,除上述少量单可用区产品以外,阿里云监控到该机房多个包间温升告警,此时,明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案,
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