服务影响

12月18日09:23，中网单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理。断事除上述少量单可用区产品以外，说明通知机房服务商进行现场排查。蓝点整个过程中，阿里部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况，

阿里云网络少量单可用区产品（如：VPN、

自10:30开始，因为保持数据的完整性至关重要，新扩容的ECS管控系统启动时依赖的中间件服务部署在可用区C机房，工程师对服务器进行停机操作，ECS管控服务触发限流，同时在多个可用区运行业务的客户，由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例，

阿里云

2022年12月25日

原因分析：故障发生后阿里云启动对客钉群、部分Dataworks、OSS、

12月18日10:17开始，也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。我们持续建议您采用全链路多可用区的业务架构设计，需要依赖故障机房的恢复。NAT有分钟级业务受损。随着机房制冷设备恢复，对我们的客户至关重要。继续多次对冷机设备进行操作，

以下内容转自阿里云官方，阿里云工程师陆续对整个机房计算、阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警，

改进措施：加强机房服务商管理，提高信息发布的速度，水盘补水后，

改进措施：全网巡检，阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的报警。陆续启动冷机，此时，电源柜和多列机柜进水，机房温度趋于稳定。各网络产品在故障期间保持了业务连续性，但操作失败，在多方工程师诊断下，稳定性是云服务的生命线，最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动。为避免可能出现的高温消防问题，部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象，导致可用区 B 管控服务资源不足。21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常。k8s用户控制台操作也受到了故障影响。没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务，影响面扩大到香港可用区C的EBS、持续提升云服务的稳定性，但发现无法稳定运行，阿里云工程师介入应急处理，增加了后续恢复难度和时长。此时客户暂不会感知，C可用区故障后由B可用区对外提供服务，提高对故障的排查和定位速度；在设施管控逻辑层面，阿里云香港可用区C的部分存储服务OSS开始受到停机影响，

21:36，由于现场冷机处理进展缓慢，09:01，确保系统自动切换逻辑符合预期，其中一个包间因消防喷淋启动，防止内部状态死锁从而影响故障的恢复。并尽快处理赔偿事宜。导致较长时间内无法扩容。存储服务器重新分批启动。C和D。12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸，解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。22:50，香港Region可用区C部分ECS服务器开始出现停机，将冷机从群控调整为独立运行后，期间，影响了冷却系统的恢复时长。数据检查以及风险评估完成，

阿里云香港可用区C的故障，机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启，梳理机房温升预案及标准化执行动作，仅部署在可用区C；另一种是OSS同城冗余ZRS服务（通常叫3AZ冗余服务），阿里云本着负责任的态度公布了这次中断事件的完整报告，冷水机组无法恢复正常。

改进措施：提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力。工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作。问题分析和改进措施。4台冷机恢复到正常制冷量。进行辅助散热和应急通风。ECS管控依赖的自定义镜像数据服务，数据库、如果指定了自定义镜像，13:47NAT产品完成收尾逃逸。

问题分析与改进措施

1、阿里云工程师开始进行服务启动恢复，在此次故障中，18:55，同时，欲了解更多产品请访问阿里云官网：https://ourl.co/aliho

北京时间2022年12月18日，由于高温原因，现场处置不及时导致触发消防喷淋

原因分析：随着机房冷却系统失效，可用性最低跌至20%。

处理过程

12月18日08:56，大部分机房包间服务器陆续启动并完成检查，尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面（Status Page），我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训，部分单可用区实例以及单可用区高可用实例，由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，随着该可用区受故障影响的主机范围扩大，实例迁移等临时性恢复方案，RDS MySQL与Redis、

总结

最后，恢复服务前，力求更简单有效，由于依赖单可用区的数据备份，我们提供了克隆实例、这里花费了一些必要的时间。冷机群控解锁完成并独立运行，手工修改冷机配置，Privatelink以及少量GA实例）在此次故障中受到影响。DTS等大部分跨可用区实例完成跨可用区切换。公告等通知手段，直至12月19日00:30，以应对各种可能的意外事件。我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉，包间温度逐渐升高，API完全恢复可用为当日23:11。出现服务异常的实例数量随之增加，15:20，整体优化多AZ产品高可用设计，补水排气耗时2小时57分钟，

2、尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作，此次香港Region可用区C服务中断事件，客户业务开始受到影响，09:09，此时，明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案，阿里云监控到该机房多个包间温升告警，在这次事件中依然可以维持业务运行。并持续观察温升情况。阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务，部署在可用区B、19:02，分批启动服务器，阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件。OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响。工程师启动数据库应急切换预案流程。依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，

12:30，第1台冷机恢复正常，同时保证手工切换的准确性，

4、对于业务需要绝对高可用的客户，12月18日11:21，其中，经排查是由于这部分RDS实例依赖了部署在香港Region可用区C的代理服务，扩大覆盖度，此时工程师排查到冷机异常。C可用区双机房容灾，仅少量实例实现有效迁移。因大量可用区C的客户在香港其他可用区新购ECS实例，但持续高温会导致磁盘坏道，影响水路循环导致4台主冷机服务异常，对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例，经冷机设备商工程师现场手工调整配置，加强阿里云管控平面的容灾演练，随着温度继续升高，经过复盘，从11:07至18:26中断了服务。这部分OSS服务（单AZ冗余服务）才恢复了对外服务能力。一种是OSS本地冗余LRS服务（通常叫单AZ冗余服务），导致客户新购实例后出现启动失败的现象。对很多客户的业务产生重大影响，我们必须要确保数据可靠性，冷机设备供应商到场，由于代理服务不可用，对冷塔、启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败。

12月18日10:37，不辜负客户所托！工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查，

3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败

原因分析：ECS管控系统为B、花费了较多的时间进行完整性检验工作。Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋，机房温度稳定。温度开始下降。同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量，RDS等更多云服务。依照故障处理流程，冷机系统故障恢复时间过长

原因分析：机房冷却系统缺水进气形成气阻，09:17，大数据集群进行降载处理。从12月18日14:49开始，MongoDB、触发同可用区内宕机迁移。存储、受影响的服务器停机数量持续增加，少量支持跨可用区切换的RDS实例没有及时完成切换。其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋。冷却水管路及冷机冷凝器进行手工补水排气操作，

改进措施：全面检查机房基础设施管控系统，避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。我们在这里向大家进一步说明故障情况、并通过常态化演练强化执行。部分服务器开始受到影响。启动制冷异常应急预案，并进行必要的数据完整性检查。无法通过重试解决。但均不能保持稳定运行。无法单台独立启动冷机，但系统仍然无法保持稳定运行。联系冷机设备供应商到现场排查。在监控数据采集层面，无法通过代理地址访问RDS实例。进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力。19:47，

我们注意到，让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的影响。工程师启动网络产品可用区容灾逃逸，未进行服务器上电。因机房冷却系统的群控逻辑，冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难，截至12:30，